🤖📈💻💡大模型动态
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
图源:新抖
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。
有了这样的底色,蛋仔中的玩家才有机会去更多地感受和表达善意。因为在这种氛围环境下,压力和戾气被隔绝在游戏之外,玩家对于快乐的追求超越了胜负心,这才让蛋仔和其他游戏相比,能让人感受到更纯粹的、人和人之间的羁绊。